|
|
Vliv prostorového rozložení sněhu na průběh povodní
Kučerová, Dana ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Langhammer, Jakub (oponent)
Pro potřebu hydrologické prognózy na horských a podhorských tocích je důležitá znalost distribuce vodní hodnoty sněhu v daném povodí. Předložená diplomová práce se proto zabývá srovnáním 9 interpolačních metod z hlediska kvality jejich předpovědi při predikci výšky a vodní hodnoty sněhu v povodí Bystřice (127,6 km2 ) ležícím na SZ Čech v Krušných horách. Bodová data výšky a vodní hodnoty sněhu využitá při interpolacích byla získána během terénního měření 17. 2. 2010 na 14 sněhoměrných profilech. Srovnány byly metody: (1) Thiessenovy polygony, (2) inverse distance weighting, (3) globální polynomická metoda, (4) lokální polynomická metoda, (5) radial basis functions, (6) ordinary kriging, (7) cokriging, (8) residual kriging a (9) orografická interpolace. Nezávislou proměnnou - nadmořskou výšku využily při výpočtu výšky a vodní hodnoty sněhu pouze poslední tři uvedené metody. Předpovědní schopnost metod byla ohodnocena pomocí křížové validace a vizuálního srovnání predikovaných map. Nejlepší předpovědní schopnost poskytla metoda residual kriging a orografická interpolace. Další v pořadí byly geostatistické metody. Nejhůře byla hodnocena metoda Thiessenových polygonů a inverse distance weighting. S využitím rozdílných rozložení vodní hodnoty sněhu v povodí byly následně pomocí hydrologického modelu HEC-HMS...
|
|
|
Vliv prostorového rozložení sněhu na průběh povodní
Kučerová, Dana ; Jeníček, Michal (vedoucí práce) ; Langhammer, Jakub (oponent)
Pro potřebu hydrologické prognózy na horských a podhorských tocích je důležitá znalost distribuce vodní hodnoty sněhu v daném povodí. Předložená diplomová práce se proto zabývá srovnáním 9 interpolačních metod z hlediska kvality jejich předpovědi při predikci výšky a vodní hodnoty sněhu v povodí Bystřice (127,6 km2 ) ležícím na SZ Čech v Krušných horách. Bodová data výšky a vodní hodnoty sněhu využitá při interpolacích byla získána během terénního měření 17. 2. 2010 na 14 sněhoměrných profilech. Srovnány byly metody: (1) Thiessenovy polygony, (2) inverse distance weighting, (3) globální polynomická metoda, (4) lokální polynomická metoda, (5) radial basis functions, (6) ordinary kriging, (7) cokriging, (8) residual kriging a (9) orografická interpolace. Nezávislou proměnnou - nadmořskou výšku využily při výpočtu výšky a vodní hodnoty sněhu pouze poslední tři uvedené metody. Předpovědní schopnost metod byla ohodnocena pomocí křížové validace a vizuálního srovnání predikovaných map. Nejlepší předpovědní schopnost poskytla metoda residual kriging a orografická interpolace. Další v pořadí byly geostatistické metody. Nejhůře byla hodnocena metoda Thiessenových polygonů a inverse distance weighting. S využitím rozdílných rozložení vodní hodnoty sněhu v povodí byly následně pomocí hydrologického modelu HEC-HMS...
|
host ::
RSS.